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‘금형비전포럼 2022’에 스마트한 새 바람이 불다! LS엠트론, 금형업계에 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0을 소개

등록일 : 2022.09.28


‘금형비전포럼 2022’에 스마트한 새 바람이 불다! 


LS엠트론, 금형업계에 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0을 소개



지난 9월 21일(수) 오전 10시부터 오후 4시까지 수원컨벤션센터 컨벤션홀에서 진행된 한국 금형비전포럼 2022(Korea Mold & Die Vision Forum 2022)가 성료되었다. 국내 금형 관련 업체의 실무기술이 녹아 있는 최신 금형기술을 발표하는 자리로 단단히 매김하고 있는 이번 행사에서는 LS엠트론㈜(이하 LS엠트론)가 CSI4.0으로 스마트 사출성형을 소개해 더욱 화제를 모았다. 

아시아 최초로 인공지능기술(AI)이 접목된 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0은 필요에 따라 스스로 상황을 해석하고, 해결책을 내놓을 수 있어 새로운 차원의 산업혁명이라는 평가를 받고 있다. 이에 이번 금형비전포럼에 참여한 금형 관련 업계 관계자들의 관심이 모아졌다는 후문이다. 


 







■ 수준 높은 금형 지식을 만날 수 있는 국내 금형기술 정보교류의 장 ‘한국금형비전포럼 2022’


지난 9월 21일(수) 오전 10시부터 오후 4시까지 수원컨벤션센터 컨벤션홀에서 국내 금형기술 정보교류의 장으로 자리매김하고 있는 ‘한국금형비전포럼 2022’이 성황리에 막을 내렸다.

산업통상자원부인가 사단법인 한국금형기술사회가 주최하고, 국내 사출성형업계를 선도하고 있는 LS엠트론에서 후원하는 이번 행사는 국내 금형인들 간의 상호 교류뿐만 아니라 최고의 금형기술 전문가들이 모인 정보교류의 장으로써 수준 높은 금형 지식을 나눌 수 있는 유익한 자리가 되었다는 평을 받았다. 

특히, 작년에 이어 대면 행사로 진행된 이번 포럼은 최근 이슈화되고 있는 ESG 경영에 대한 정책 강연과 더불어 압출 금형 냉각 시스템, 금형 기술의 디지털 대전환, 직물 강화 복합소재 성형 기술, 2차 전지 금형 기술 등 금형 기술사들의 다양한 강연을 준비해 금형인들의 호응이 더욱 뜨거웠다.

이와 더불어 후원사인 LS엠트론을 필두로 후원사 홍보부스를 운영해 스마트한 사출성형 외에도 다양한 지식과 볼거리를 제공했다. 

한국금형기술사회 황규복 회장은 “이번 포럼을 통해 국내 금형인들 간의 상호 교류뿐만 아니라 최고의 금형 기술 전문가들이 모이는 정보교류의 장으로써 수준 높은 금형 지식을 나눌 수 있는 유익한 자리가 되었기를 기대한다”라며, “충실히 준비한 기조연설 및 정책 강연, 기술사 발표 등에 많은 관심과 참여를 해주셔서 감사하다”라고 전했다. 






 


■ LS엠트론의 아시아 최초 인공지능(AI)을 접목한 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0, 금형인들의 시선을 사로잡다!


미래 자동차 산업과 더불어, 피부로 와닿을 정도로 우리에게 다가와 있는 인공지능, 가상 현실, 증강 현실 시대를 이끌어갈 기기들은 점차 소형화되고, 정밀해지고 있다. 

향후 보다 정밀하고, 구체적인 소프트웨어 활용이 현실화되기 위해서는 반드시 하드웨어의 활성화가 지원되어야 하고, 폭발적인 수요 증가에 대응하기 위한 대량 생산체계 구축이 이뤄져야 할 것으로 예상됨에 따라 금형의 중요성은 점차 부각되고 있는 상황에 LS엠트론에서는 이번 ‘한국금형비전포럼 2022’에서 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0을 소개해 화제를 모았다.

스마트한 사출 생산관리를 위해 POP(Point Of Production) 시스템의 일종인 스마트 생산 제어(Smart Production Control)를 통해 실시간 최적 생산관리를 지원하며, 주문부터 완제품까지 생산 활동을 최적화할 수 있는 MES(Manufacturing Execution System)와 사출기의 데이터를 연동하기 위한 스마트 데이터 인터페이스(Smart Data Interface)는 물론, 사출 성형 공정에 필요한 주변 설비의 데이터를 사출기 사용자 화면으로 인터페이스 해 사출기에서 직접 주변 설비의 모니터링과 제어를 동시에 수행할 수 있는 스마트 주변설비 제어(Smart Equipment Control) 기술은 LS엠트론에서 제시하는 스마트한 사출성형 시스템이다.

또한, 10m 이내의 금형에 설치된 RFID 태그를 UHF 방식으로 자동으로 인식하거나 금형에 부착된 바코드를 직접 스캐닝 해 인식하는 솔루션으로 해당 금형 생산에 필요한 조건을 사출기에 설정하고, 스마트 주변 설비 제어를 사용하는 기계에서 통신 연결된 주변 설비에 생산 파라미터를 자동 설정함으로써 작업자의 수기 입력 오류를 미연에 방지해 양산 도달 시간을 최소화로 달성하는 효과를 톡톡히 볼 수 있는 스마트 금형 인식(Smart Mold Recognition) 기술과 실시간 생산 정보를 스마트 디바이스로 모니터링하는 스마트 모니터링(Smart Monitoring)은 금형인들을 비롯한 사출성형 관련 업계의 편의성을 더욱 높여 준다는 평을 받고 있다.


 







특히, 사출성형업계를 비롯한 금형업계에서도 주목하고 있는 있는 인공지능 사출 시스템(AI Injection System)은 아시아 최초로 인공지능 기술을 사출기의 공정 최적화에 적용했으며, 사출기에 연동된 중량 측정기로 성형품의 중량 변화를 감지해 기계가 스스로 정상 중량으로 조건을 변경하는 인공지능 중량 제어 시스템(AI Weight Control)과 인공지능 기술을 통해 사출기가 고 숙련된 성형 전문가의 공정 조건 도출 방법을 학습하고 모방하여 초기 공정 안정화에 걸리는 시간을 획기적으로 단축시키는 인공지능 조건 도출 시스템(AI Molding Assistant)으로 구성되어 있다.

고 숙련 전문가의 성형 방법을 학습하고 모방해 사출 조건을 구축하기 때문에 시간 단축은 물론, 작업 숙련도에 구애받지 않는 일관된 공정을 구현할 수 있는 인공지능 조건 도출 시스템은 실제 연구소 테스트를 통해 시험평가를 진행한 결과, AI 시스템을 사용한 저 숙련자 그룹이 AI 시스템을 사용하지 않은 고 숙련자 그룹보다 평균 23% 더 빨리 양품 세팅을 할 수 있어 생산적인 측면에서 매우 우수함을 증명했다.

그 밖에도 LS엠트론의 인공지능 중량 제어 시스템은 공정을 실시간으로 자동 변경해 제품의 중량 변동을 보정해 줌으로써 성형품의 불량을 획기적으로 낮출 수 있으며 특히, 주위 온습도 변화 등의 외란이 발생되어 불균일한 성형품이 생산되는 환경에서 적용 가능해 다양한 환경에서도 접목이 가능하다는 평가를 받고 있다.


 







■ LS엠트론, 앞으로도 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0과 같은 제조업 혁신 방안으로 관련 업계를 선도해 나갈 것!


국내 금형인들 간의 상호 교류뿐만 아니라 최고의 금형기술 전문가들이 모인 정보교류의 장으로써 수준 높은 금형 지식을 나눌 수 있는 금형비전포럼 2022에서 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0을 성공적으로 소개한 LS엠트론은 사출성형을 보다 스마트하게 탈바꿈시키고자 최선의 노력을 다하고 있다. 

이번 포럼에 참가한 LS엠트론 관계자는 “최근 환경(Environmental), 사회(Social), 지배 구조(Governance)의 약자로, 이 세 가지의 요소를 토대로 기업의 지속가능성과 기업가치를 제고 또는 평가하기 위한 개념인 ESG 경영이 크게 대두되고 있다”라며, “이러한 현실에 LS엠트론 역시 기업이 환경에 미치는 영향, 사회적으로 주어진 책임, 투명하고 민주적인 의사결정 과정과 구조를 고려해야 하는 ESG 경영에 앞장서고 있다”라고 전했다. 

이어 “LS엠트론에서는 이번 포럼에서 아시아 최초로 인공지능기술(AI)이 접목된 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0을 소개해 사람이 할 수 없는 부분들, 즉 오류 없이 데이터를 수집하고 처리하거나 편견 없이 합리적으로 진행되는 의사결정, 과거 지표와 성과 기반으로 미래를 예측함에 있어 적합하게 활용하여 금형인분들의 ESG 경영 추진에 도움을 드렸으면 한다”라며, “앞으로도 동사에서는 스마트 팩토리 솔루션 CSI4.0과 같이 AI 등 첨단 기술을 적극적으로 활용해 산업 발전에 이바지할 계획이다”라고 강조했다. 


 






■ 문의: LS엠트론㈜ 사출사업부 공식 홈페이지: www.lsinjection.com

           (사)한국금형기술사회 공식 홈페이지: http://www.moldpe.or.kr



자료출처 : Edit: HNADLER

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